Netflix回收由好莱坞影星班．艾佛列克共同创立的新创公司
InterPositive，妄图在AI影视剧时期重新建立核心竞争力。（新华社记者班．艾佛列克材料照／美联社）

在今年的三月，Netflix公布回收由好莱坞影星班．艾佛列克（Ben Affleck）共同创立的AI新创公司
InterPositive；七月，Netflix向美国证券交易委员会（SEC）递交文档，宣布揭开买卖金额高达5.87亿美金，悉数以现金结算。这个公司并不是形成AI界最著名的初创，都没有发布相近OpenAI
Sora或Google Veo那般受市场万众瞩目的视频生成实体模型，因此消息一出，外部广泛好奇心：Netflix到底看中了哪些？

最先，班．艾佛列克（Ben Affleck）到底是谁? 班．艾佛列克与近期走红的影片《奥德赛》男主麦特．戴蒙（Matt
Damon）不仅仅是美国好莱坞多年好友，也是长期的创作与工作小伙伴。两个人年轻时候一同编写并表演《心灵捕手》（Good Will
Hunting），并且以此片得到奥斯卡最佳原创剧本奖；2022年又共同创办制片公司 Artists
Equity，艾佛列克出任执行总裁，戴蒙则任具体内容长。但截至目前公开信息并没有表明戴蒙是InterPositive的一致创始人、投资者或经营团队人员。

次之，如果把转会视作Netflix选购一项新的AI专用工具，也许小看了它真正的意义。此项回收所表明的，不仅仅是Netflix对一项新技术的应用项目投资，反而是未来影视产业链之间的竞争，会从“谁拥有最好的故事与明星”，进一步转变成“谁同时掌握具体内容、材料、模型与全世界发售通道”。

AI影响了电影产业之间的竞争标准

换句话说，AI悄然改变的，不仅仅是影片如何拍，而是整个电影产业之间的竞争标准。

以往近百年来，好莱坞的核心竞争力大多数是建立在三项财产以上：出色的原创者、著名演员，及其庞大智慧财产（IP）。谁拥有最好的剧本、最热门的大牌明星、极具票房号召力的系列游戏，谁就比较容易获得渠道优势。但是，推流服务平台兴起之后，市场竞争开始加入另一个重要要素——材料。

Netflix往往能够改变全球影视销售市场，并不只是因为设计了《纸牌屋》（House of
Cards）或《鱿鱼游戏》，更为关键的是它拥有全世界数亿用户的收看个人行为材料，了解观众什么时候中止、快转、刷剧、弃剧，乃至什么情节最很容易引起探讨。这些信息已经成为具体内容管理决策的关键依据。

现如今，生成式AI的加持，又使市场竞争迈进下一个阶段。

InterPositive最值得注意的地区，不在于其可以直接形成一部电影，而是它试图利用摄制组拍摄素材、灯光效果、拍摄手法、场景制作与视频剪辑步骤，创建每一部作品专属AI实体模型，帮助电影导演和后制精英团队处理漏拍摄像镜头、环境更换、灯光效果调整、界面一致性等诸多问题，而非替代真人版写作。Netflix
具体内容长 Bela Bajaria
在宣布并购案时指出：“我们坚信，工具应当拓展创作者随意，而非限定它，也不是替代导演、电影导演、艺人与剧组的工作中。”（We
believe new tools should expand creative freedom, not constrain it
or replace the work of writers, directors, actors, and
crews.）[1]

这和现在市场对形成AI的想象有很大不同。
很多人提到AI影片，想到的就是“一句引导词形成整部影片”。但国际媒体广泛认为，真真正正行业领先的运用，无疑是相对高度客制、服务项目特殊剧组的技术专业AI，而非通用模型。

但是。依据 Netflix 与 InterPositive 发布的技术说明书，InterPositive
并不是追寻从文字立即形成视频完整版，反而是创建“致力于影视制作打造出”（purpose-built）的 AI 专用工具。
它的第一代实体模型运用摄制组自主拍照专属资料集（proprietary dataset）进行练习，了解影视拍摄中视觉上的逻辑性（visual
logic）与视频剪辑一致性（editorial
consistency），并协助处理漏拍摄像镜头、环境更换及灯光效果调整等真正拍摄环境中存在的问题，同时保留原创者对作品最后的管控权。[2]

但是，真真正正值得注意的，是此项回收身后所代表企业发展战略。假如说Netflix以往较大的财产是片库（content
library），那么未来较大的财产，很有可能是“片库再加上实体模型”。

每一部电影、每一场拍照、每一次视频剪辑、每一个视觉特效步骤，都可能成为AI不断学习的资料来源。当平台拥有越多著作，就可累计越多制做材料；越多材料，又可训练出更加成熟、更加符合电影语言模型；实体模型愈完善，又可以降低下一部作品的制作成本和时间。这将形成一种新的良性循环，使大中型平台和大中小型制片公司之间的差距进一步扩大。

并且拥有原创者、生产要素、AI实体模型，及其全球用户发行服务平台者获胜

因而，将来影视公司的市场竞争，不再局限于“谁拍出来值得看的电影”，反而是“谁拥有最多能训练AI的相关资料”。
这类竞争模式，实际上与今日大中型科技有限公司十分相似。

Google把握寻找材料，因而创建寻找AI；Meta把握社群互动，因而发展趋势强烈推荐演算法；Amazon把握消费资料，因而加强电子商务AI。现如今，Netflix则希望把握影视广告制作材料，建立属于自己的影片AI基础设施建设。

从某种意义上来说，InterPositive并非一间软件开发公司，而更像一座一个新的电影厂。不一样的是，它制造的并不是影片，反而是将来电影拍摄的办法。

这也就意味着，电影产业之间的竞争将从内容市场竞争，逐渐转向“具体内容、材料、模型与服务平台”四种能力的整合。

值得关注的是，这四项能力并不是彼此独立，反而是彼此加强。
好的内容吸引观众们；大量观众们产生更多收看材料；更多资料让AI实体模型持续进化；更成熟的实体模型又提高内容创作高效率，接着再通过全世界推流服务平台迅速发售。将来真真正正具核心竞争力的公司，不仅仅是有着优秀导演，反而是并且拥有原创者、生产要素、AI实体模型，以及全球数亿用户的发售服务平台。

这便是Netflix最想要创建的全新核心竞争力。 对于其他影视传媒公司来讲，此项回收也可能会引起新一轮的乌克兰危机。

Disney拥有全世界最全面的IP财产；Amazon有着AWS云端运算能力和Prime
Video服务平台；Apple有着处理芯片、智能终端与Apple TV+；华纳兄弟探索（Warner Bros.
Discovery）则把握很多片库和品牌。将来各种影视传媒公司若希望能在AI时期保持竞争能力，很肯定会仅仅提升具体内容项目投资，反而是付出更多网络资源形成自己的AI水平，乃至回收大量致力于影视广告制作的新创公司。

但另一方面，这种发展趋势也带来更多的公共议题。假如AI实体模型关键创建在行业积累下来的很多作品与制做材料以上，那样谁拥有材料，谁就比较容易创建市场优势；而市场优势又吸引作品与原创者添加服务平台，产生新的销售市场集中化效用。未来影视产业链之间的竞争门坎，可能因此大幅度提高。

新的产业规范与法律体系亟需制订

除此之外，当AI逐渐深入台本开发设计、早期预视、拍照、后制与发布步骤以后，艺人侵犯肖像权、导演风格、模型推理材料、原创者受权，及其AI形成视频的责任划分，也都会成为下一阶段产业链整治的重要问题。各种问题，恐怕不是只靠一纸受权合同就能完全处理，而要求新的产业规范与法律体系一同顺应。

Netflix回收InterPositive，因而不仅仅是一次公司并购，更像是一场产业链宣言口号。它告知外部，生成式AI早已不再局限于实验室里的技术，而正逐渐成为影视广告制作基础设施。

未来十年，影视公司的市场竞争，也许仍然需要好的故事、出色的电影导演与明星演员；但真正决定产业链版图的，将不会仅仅谁最擅长讲故事，反而是谁可以同时把握具体内容、材料、模型与全世界发售通道。

从某种意义上来说，Netflix买下的并不是一家AI集团公司，反而是下一个世世代代影视工业的核心能力。

中国台湾能从这宗并购案看见什么？

对台湾来讲，Netflix回收InterPositive最大的一个启发，也许并不在于“中国台湾是不是也要一家影视剧AI企业”，反而是应重新思考未来电影产业之间的竞争基本。

现阶段中国台湾大部分探讨仍专注于补贴影片、扶持优秀人才、培养导演、发展趋势IP等议题，这种自然仍然是文化政策不可缺少的关键。但是，AI时代的发展市场竞争早已不再局限于具体内容市场竞争，更加是材料、模型与制作能力之间的竞争。将来真真正正具有国际竞争力的电影产业，既需要出色的原创者，更应该可以累计制做材料、创建技术专业实体模型、融合拍摄流程，同时将AI快速地导进写作自然环境能力。

相对于Netflix、Disney、Amazon等全球平台，中国台湾市场容量比较有限，不太可能拷贝其数十亿美元的投资方式，也无法创建巨大专属实体模型。但是，这并不代表中国台湾没机会。反过来的，政府部门、电影产业和科技业能够思索创建共通的AI制做基本，比如发展趋势合乎繁体版与华语影视市场需求的制作设备、创建跨制片公司互通的开发平台、激励后制公司和AI初创协作，并透过公共资源网适用合理合法受权材料的累积及应用。这种基础设施不一定能马上造成电影票房，但是却很有可能确定未来十年的企业创新能力。

更为关键的是，中国台湾现阶段并不是完全并没有AI影视剧整治基本：《人工智能基本法》已建立人们独立、材料整治、全透明与责任追究等原则，国家文化部也发布文化创意运用生成式AI风险引导；艺人的人像与响声则可以遭受人身自由权、个资及不仅有版权体制的一部分确保。但是，这种标准仍分散于不一样法律与行政部门引导当中，并未形成一套电影产业能直接遵循的规章制度。中国台湾依然存在必需进一步创建多位分身术与响声复制确立受权标准、模型推理材料的源头与激励制度、原创者事先知情同意程序流程、AI形成影象与演绎的揭开规范，和因AI运用所形成的酬劳与利润分配规章制度。

2023年好莱坞编剧公会（WGA）与演员公会（SAG-AFTRA）大罢工，已使AI变成工资集体协商的主要话题；将来，怎样在鼓励技术革新的前提下，确保原创者利益与多元文化，将会成为世界多元文化现行政策的重要问题。

因而，Netflix回收InterPositive真正值得中国台湾思维的，不仅仅是AI能不能减少影片制作经费，反而是当全球影视产业链逐渐紧紧围绕“具体内容、材料、模型与服务平台”建立新的核心竞争力时，中国台湾是不是早已开始启动属于自己影视剧AI核心能力。将来真真正正之间的差距，不一定来源于谁拥有最好的剧本，而主要来自于谁较早构建起支撑点下一代影视创作的技术与法制环境。